이것저것 뭐든 해보자!!

INDEX($A$2:$E$3,MOD(COLUMN(B$1),2)+1,ROUNDUP(COLUMN(A$1)/2,0)) 응용 3개의 행 데이터를 1개의 행 데이터로 =INDEX($A$2:$D$4,MOD(COLUMN(C$1),3)+1,ROUNDUP(COLUMN(A$1)/3,0))

import discord from discord.ui import Button, View from discord.ext import commands intents = discord.Intents.default() intents.message_content = True bot = commands.Bot(command_prefix=">", intents=intents) Interaction : discord.Interaction = discord.Interaction class MusicView(View): @discord.ui.button(label = "애국가", style = discord.ButtonStyle.green, emoji="✌") async def button_1_callback(self..

import discord from discord.ui import Button, View from discord.ext import commands intents= discord.Intents.default() intents.message_content= True bot= commands.Bot(command_prefix=">", intents=intents) Interaction: discord.Interaction= discord.Interaction @bot.command() async def ping(ctx): await ctx.send("pong") @bot.command() async def 애국가(ctx): view= MyView() await ctx.send("애국가1절부터 4절입니다."..

import discord from discord.ui import Button, View from discord.ext import commands intents= discord.Intents.default() intents.message_content= True bot= commands.Bot(command_prefix=">", intents=intents) Interaction: discord.Interaction= discord.Interaction class MyView(View): @discord.ui.button(label= "애국가 1절", style= discord.ButtonStyle.primary, emoji="✌") async def button_1_callback(self, but..

import discord from discord.ext import commands intents = discord.Intents.default() intents.message_content = True bot = commands.Bot(command_prefix=">", intents=intents) @bot.command() async def ping(ctx): await ctx.send("pong") @bot.command() async def test(ctx): await ctx.send("테스트 성공") bot.run('자신의 토큰 입력')

1. 모듈/패키지등의 간섭을 피하기 위해 가상환경에서 실행 2. 필요 모듈 : - opencv-contrib-python - mediapipe 3. 웹캠을 이용한 MediaPipe Hands 추적 테스트 코드 출처 : https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands Hands Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media. google.github.io import cv2 import mediapipe as mp mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils mp_drawing_styles = mp.solutions.drawing_styles mp_hands..

Korea Sign Language FingerSpelling Test

사이킷런 핵심 개발자 겸 관리자 안드레아스 뮐러가 쓴 머신러닝 실무서 도서를 구매하지 않고 온라인으로 책 내용과 예제를 모두 확인할 수 있는 웹사이트 https://tensorflow.blog/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D/ 파이썬 머신러닝 “파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝” 도서 개정 2판이 출간되었습니다. 개정 2판은 사이킷런 1.x의 최신 버전을 반영하였고 코랩을 사용하도록 코드를 업데이트했습니다. 자세한 내용은 개 tensorflow.blog

https://makernambo.com/155?category=774191 미디어파이프(MediaPipe)로 AI Web페이지 개발하기 1. 미디어파이프(Mediapipe)를 활용한 AI Web페이지 개발하기 미디어파이프는 사용하기 편하게 라이브러리 형태로 모듈화되어 제공되는데 지원가능한 환경이나 언어가 매우 다양해 Andoid, iOS, C++, Pyth makernambo.com hands AI web mediapipe.dev/demo/hands

https://www.youtube.com/watch?v=JWfDjPJVx28